채팅 비교: 종목코드를 새로 배운 모델은 무엇이 달라졌나

이 페이지는 같은 질문을 두 모델에 동시에 보내 답을 나란히 비교합니다. 왼쪽은 원본 Qwen3.8-Flash-Next, 오른쪽은 같은 모델에 한국 상장사 2,761개의 종목코드를 학습시킨 버전입니다. 두 모델의 차이는 오직 n-gram 임베딩 테이블의 270,053행(전체 파라미터의 0.084%, 86 MB)뿐이며 나머지 가중치는 동일합니다. 종목코드 질문에서는 답이 갈리고, 그 밖의 질문에서는 거의 같은 답이 나와야 정상입니다. 아래 예시를 눌러 보거나 직접 입력하세요. 질문에 회사명이 있으면 정답을 함께 표시합니다.

학습 전 원본 모델 (종목코드 정답률 18%)

학습 후 종목코드를 학습한 모델